Пятница, 2020-10-30, 1:20 PM
Коллекция материаловГлавная

Регистрация

Вход
Приветствую Вас Гость | RSS
Меню сайта
Главная » 2014 » Июль » 25 » Скачать Повышение эффективности сортиментной заготовки древесины с применением процессора : на примере лесозаготовительных предприятий бесплатно
1:33 AM
Скачать Повышение эффективности сортиментной заготовки древесины с применением процессора : на примере лесозаготовительных предприятий бесплатно
Повышение эффективности сортиментной заготовки древесины с применением процессора : на примере лесозаготовительных предприятий Республики Коми

Диссертация

Автор: Бердник, Александр Григорьевич

Название: Повышение эффективности сортиментной заготовки древесины с применением процессора : на примере лесозаготовительных предприятий Республики Коми

Справка: Бердник, Александр Григорьевич. Повышение эффективности сортиментной заготовки древесины с применением процессора : на примере лесозаготовительных предприятий Республики Коми : диссертация кандидата технических наук : 05.21.01 Ухта, 2006 126 c. : 61 07-5/427

Объем: 126 стр.

Информация: Ухта, 2006


Содержание:

ВВЕДЕНИЕ
1 СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЙ
11 Обзор существующих технологических процессов производства сортиментов и анализ научно-исследовательских работ по рассматриваемому вопросу
12 Анализ исследований, посвященных сучкорезно-раскряжевочным агрегатам и вопросам оптимизации, и взаимодействия на лесозаготовках
13 Задачи исследований
2 ОПИСАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ЗАГОТОВКИ ДРЕВЕСИНЫ В УСЛОВИЯХ РЕСПУБЛИКИ КОМИ
21 Описание хлыстовой технологии заготовки древесин
22 Описание сортиментной технологии заготовки древесины
23 Описание технологического процесса работы процессора в условиях республики Коми
24 Обоснование выбора способа рубок
25 Обоснование выбора комплекта лесосечных мапшн на базе процессора
26 Обоснование выбора схем размещения волоков на лесосеке с учетом исследуемых вариантов систем машин
27 Выводы по
Глава III МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ
31 Обоснование метода исследований
32 Методика проведения экспериментальных исследований
33 Обработка экспериментальных данных и их оценка
34 Выводы но
Глава IV РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
41 Установление законов распределения получаемых при заготовке сортиментов на делянке 2
Выводы по
Глава
V МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТ ЛЕСОЗАГОТОВИТЕЛЬНЫХ МАШИН НА БАЗЕ ПРОЦЕССОРА
51 Обоснование показателей эффективности
52 Математическое описание процесса лесозаготовительных работ
53 Выбор технологической схемы разработки лесосек
54 Экономико-математическая модель работ лесозаготовительных машин на базе процессора
55 Выводы по
Глава ОСНОВНЫЕ
ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Введение:

ВЕДЕНИЕ Актуальность темы. Вот уже в течение ряда лет лесозаготовки находятся на сложном этапе развития. Основная причина недостаточное количество современной высокопроизводительной техники для заготовки и вывозки древесины. Ежегодное обновление парка лесозаготовительных машин находится на уровне 30-40% от потребного количества машин. При этом технический уровень используемых машин по ряду показателей ниже, чем у зарубежных аналогов. Диаметрально противоположная ситуащм сложилась в ОАО «Монди Бизнес Пейпа Сыктывкарский ЛПК», которое является частью группы Mondi лесобумажного бизнеса транснациональной корпорации. Во всех своих 13 лесозаготовительных предприятиях Республики Коми компания способна обновить парк лесозаготовительных машин практически на 100% и в кратчайшие сроки перейти на скандинавский метод заготовки древесины, но ряд причин и необходимость придерживаться понятия «социальная ответственность бизнеса» заставляют оптимизировать существуюпще технологии и адаптацию отечественных лесозаготовительных машин к новым условиям работы. Несмотря на более высокий уровень производительности импортной техники, реальное преимуш,ество имеет отечественная техника из-за более низкой цены и меньших затрат на ее содержание.Ориентация на широкое применение импортной техники на лесозаготовках Е Республике КОМИ, ПО мнению многих производственников, бесперспективна. Сдерживаюп];ие факторы применения: высокая стоимость харвестеров и запасных частей к ним, необходимость нодбора высококвалифицированных операторов, малая пригодность многооперационной импортной техники для лесных условий в России, также большие объемы лесозаготовок и значительные расстояния транспортировки древесины. С учетом вышеизложенных факторов разработанные отечественными ПИИ и заводами валочно-трелевочные, валочно-пакетирующие и сучкорезнораскряжевочные машЕоны не уступают в ряде случаев по производительности лучшим зарубежным аналогам. В лесопромышленной науке России развивается.как самостоятельное направление, организация сортиментной заготовки древесины на базе процессора. Одним из представителей отечественных многооперационных агрегатов является самоходная сучкорезно-раскряжевочная машина (СРМ), предназначенная для работы на лесопогрузочных пунктах лесосек и участках нижних складов. При анализе функционирования систем лесозаготовительных машин на базе СРМ, кроме известных показателей (производительность, количество механизмов, мощность, энергозатраты и д.р.), не последнюю роль играют природно-производственные факторы случайной природы, влияющие на работу систем машин (запас на га, расстояние трелевки, природно-климатические и т.п.). Это обуславливает необходимость использования научных подходов к решению задач повышения эффективности лесозаготовительных производств в различных условиях, позволяющих прогнозировать комплекс технико- экономических показателей по результатам моделирования на ЭВМ. При этом компьютерные модели выступают в роли полигона для испытания с учетом изменяющихся условий работы. Исходя из анализа состояния проблемы, сформулирована цель работы. Цель работы. Повышение эффективности сортиментной заготовки древесины на базе процессора путем обоснования оптимального выбора систем машин на основе использования компьютерной модели. Объектом исследования являются технологические процессы сортиментной заготовки и системы машин на базе СРМ. Предметом исследования являются параметры функционирования лесозаготовительных машин на валке, трелевке, обрезке сучьев и раскряжевке хлыстов, в технологических процессах сортиментной заготовки древесины. Методы исследований. В работе иснользованы статистические методы, методы теории массового обслуживания математическое моделирование работы систем лесозаготовительных машин с применением процессора и имитационное моделирование.Научная новизна работы. Разработан метод формирования систем лесозаготовительных машин на базе нроцессора при сортиментной заготовки древесины с учетом области применения; Разработаны математические модели и алгоритмы определения основных технологических особенностей работы систем машин с использованием СРМ на сортиментных заготовках с учётом воздействия различных условий; Установлены закономерности влияния природно-нроизводственных факторов на работу лесосечных машин с применением процессора на территории Республики Коми; Разработана имитационная модель процесса работы системы машин на заготовке сортиментов с применением процессора, позволяюш;ая учитывать природные особенности эксплуатации, экономические факторы и уровень надежности машин; Результаты экспериментальных исследований на имитационной модели работы систем лесосечных машин с применением процессора. Практическая значимость. Реализация разработанных рекомендаций по количественному определению лесозаготовительных машин с применением процессора, входящих в систему на смежных операциях лесосечных работ, позволяет суп1,ествеьшо повысить эффективность использования процессора в системе лесосечных машин при заготовке сортиментов. Использование разработанного алгоритма и имитации работы системы лесозаготовительных машин на компьютерных моделях нозволит формировать такие лесозаготовительные машины, которые будут иметь максимальную эффективность работы. Основные положения., выносимые на зашиту: Результаты исследования процесса работы систем лесосечных машин с применением процессора на территории Республики Коми; -Методика нахождения рациональной технологии лесосечных работ и формирования систем лесозаготовительных машин с применением процессора; Применение теории массового обслуживания для определения параметров работы машин, входящих в систему, количество машин на каждой операции и связи между машинами; Применение имитационного моделирования для обоснования выбора системы лесосечных машин с применением процессора на сплошных рубках по показателям производительности, оптимальным межоперационным запасам, приведенным затратам и гибнши от реализации древесины; Рекомендации по использованию имитационной модели для формирования систем лесазаготовительных машин с применением СРМ на предприятиях Республики Коми. Обоснованность и достоверность результатов исследований. Подтверждается статистическим материалом, обработкой и оценкой данных при помошд универсального пакета прикладных программ SPSS 13.0, удовлетворительной сходимостью теоретических и экспериментальных зависимостей, а так же проверкой в реальных производственных условиях. Апробация работы. Основные положения работы обсуждались на международнюй молодежной научной конференции «Севергеоэкотех» (Ухта, 2003, 2004, 2005); на международной молодежной научной конференции «Современная наука и образование в решении проблем экономики Европейского севера» (Архангельск, 2004); на международной научно-нрактической конференции «Наука и образование на службе лесного комплекса» к 75-летию ВГЛТА (Воронеж, 2005); на Всероссийской научной конференции студентов и аспирантов «Молодые исследователи регионам» (Вологда, 2005); на 10-ой юбилейной межрегиональной научно-практической конференции для студентов и аспиранток «Исследования молодежи экономике, производству, образованию» (Сыктывкар 2006); на научных семинарах кафедры технологии и машин лесозаготовок лесотехнического факультета УГТУ (2001 -2006); СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ Ситуация в лесозаготовительной промышленности сложилась критическая. Вот уже в течение ряда лет лесозаготовки находятся на сложном этапе развития. Основная причина отсутствие современной высокопроизводительной техники для заготовки и вывозки древесины. Ежегодное обновление парка лесозаготовительных машин находится на уровне 30-40% от потребного количества машин. При этом технический уровень используемых машин но ряду показателей ниже, чем у зарубежных аналогов. После непродолжительного бума спрос на импортную технику значительно упал. Несмотря на высокий уровень импортной техники, реальное преимущество имеет отечественная техника из-за более низкой цены и меньших затрат на ее содержание.Ориентация на широкое применение импортной техники на лесозаготовках, но мнению многих производственников, беснерспективна. Сдерживаюш;ие факторы применения в России сортиментной технологии: высокая стоимость харвестеров и запасных частей к ним, необходимость подбора высококвалифицировавных операторов, малая пригодность многооперационной импортной техники для лесных условий в России, а также большие объемы лесозаготовок и расстояния транснортировки древесины. Разработанные отечественными НИИ и заводами валочно-трелевочные, валочно-пакетирующие и сучкорезно-раскряжевочные машины не уступают по производительности лучшим зарубежным аналогам, но менее надежны в эксплуатации. Од1шм из представителей отечественных многооперационных агрегатов является самоходная сучкорезно-раскряжевочная (СРМ) машина, предназначенная для работы на лесоногрузочвоых пунктах лесосек и участках нижних складов..1 Обзор существующих технологических ироцессов ироиэводства сортиментов и аиализ научно-исследовательских работ ио рассматриваемому вонросу. В последние годы получил определенное развитие технологический процесс заготовки сортиментов. Это связано с тем, что в европейской части страны объемы лесозаготовок в результате вырубки спелых девственных лесов значительно снизились. В то же время возросли ресурсы молодых древостоев, нуждающихся в рубках ухода. В этих условиях технология заготовки сортиментов наиболее предпочтительна. Поэтому в прогнозы развития техники и технологии лесозаготовок вносятся определенные поправки в сторону увеличения масштабов сортиментной технологии. Как отмечено в статье Ю.А. Ширнин [1], пока она не превышает 10-15% обш:его объема заготовок. Технология с заготовкой и вывозкой сортиментов была распространена в нашей стране до 60-х годов 20 века. Раскряжевку и сортировку древесины производили на лесосеках, а нижние склады служили лишь перевалочными пунктами. Из-за отсутствия специальной техники труд был в основном ручным, в тайгу приходилось возить целую армию рабочих. Среди других недостатков такой технологии специалисты видели и невозможность полного использования каждого срубленного дерева и отходов на лесосеке. Поэтому в дальнейшем наступил период активного внедрения заготовки леса в хлыстах и вывозки их на лесопромышленные склады. Появление многооперационных машин и лесопогрузчиков манипуляторного типа вновь привело к заготовке сортиментов на лесосеке. Высокий уровень машинизации на заготовке сортиментов достигнут в скандинавских странах (Финляндии, Швеции). Сортиментная технология в этих странах является приоритетной и занимает 95% от всего объема лесозаготовок. Паиболее крупные финские и шведские компании концентрируют свои усилия на выпуске форвардеров и валочно-сучкорезно-раскряжевочных машин или харвестеров. С форвардером ЛОКОМО ФМГ-910 и грейферным харвестером ФМГ-990 они вышли на российский и мировой рынок еще в 80-е года 20 века.Совместно с финскими и шведскими фирмами по производству лесозаготовительной техники в России создаются многооперационные машины на базе отечественных высокопроходимых тракторов. ЦПИИМЭ в тесном контакте с заводами-соисполнителями создал комплекс машин для полной механизации всего лесозаготовительного нроцесса на базе сортиментной технологии. Валка деревьев, обрезка сучьев и раскряжевка хлыстов могут выполняться харвестерами либо бензиномоторными пилами, если применение харвестеров экономически нецелесообразно или технически невозможно. Обязательной машиной, без которой сортимекгная заготовка леса невозможна, является форвардер (сортиментовоз). Форвардер основной механизм при технологии с заготовкой сортиментов у пня. Массовость его применения обуславливается использованием как в системах машин с бензопилой, так и при машинной заготовке сортиментов харвестерами. Форвардер является универсальной машиной и, кроме трелевки сортиментов, может использоваться на рубках ухода, посадке леса, противопожарных работах, оемолозаготовках, строительстве лесовозных дорог, на хозяйственных и других работах, в том числе в условиях бездорожья. С помощью форвардера производится сортировка лесоматериалов. Сначала за один или несколько проходов по ленте отбирается один сортимент, чаще всего наиболее массовый (например, пиловочник), а затем другой. Форвардер может сортировать лесоматериалы практически на любое число сортиментов, однако при этом увеличиваются затраты времени. Поэтому чрезмерная дробность сортировки экономически и технологически нецелесообразна. В России получили распространение два варианта заготовки древесины в сортиментах. Первый адекватен скандинавскому методу, предусматривающему обрезку сучьев и раскряжевку хлыстов непосредственно на лесосеке с последующей трелевкой сортиментов. По второму варианту деревья трелюются на лесопогрузочный пункт у лесовозного уса, где производится их обработка (обрезка сучьев и раскряжевка). Для исследования и изучения технологии лесосечных работ заготовки 10 сортиментов многооперационными машинами могут быть использованы работы Ф. Орлова [2], В.И. Алябьева [3], В.Ф. Кушляева [4], В.Н. Меньшикова [58], Г.М. Ушакова [9], М.А. Перфилова [10], Г.М. Анисимов [11], Ю.А. Ширнин [12] и др. Идея применения многоонерационных лесосечных машин принадлежит проф. Ф. Орлову, создавшему ряд образцов валочно-трелевочных машин. В своей работе [2] он впервые изложил теоретические основы проектирования многооперационных лесных машин. Работы Ф. Орлова явились основой для расширения исследований в этом направлении и создания большого числа моделей и образцов многооперационных машин, как в нашей стране, так и за рубежом. В исследованиях Г.М. Ушакова [9] выделены альтернативные варианты систем машин при заготовке сортиментов. Разработаны имитационные модели работы валочно-сучкорезно-раскряжевочных (ВСРМ), сучкорезно- раскряжевочных (СРМ) и трелевочных машин (ТМ). Установлены зависимости производительности лесосечных машин от характеристик древостоев и схем раскроя хлыстов. Определены оптимальные условия получения максимального выхода товарной продукции в денежном выражении. Произведена оценка дробности сортировки на производительность лесозаготовительных машин (ЛЗМ). в работах проф. A.M. Цыпука [13-17] особое внимание уделено объектной концепции лесной технологии, выбору технологического уровня для лесных операций и технологии комплексного освоения лесной плош;ади. В работе проф. В.Н. Меньшикова [8] изложены теоретические основы технологического процесса рациональной заготовки леса и лесовосстановительного процесса как единого целого. Приведены математические модели технологических процессов на снлошнолесосечных и несплошных рубках, которые применимы и для заготовки леса сортиментами. Особенностью данной работы является то, что описание операций технологического процесса учитывает динамику таксационных показателей, относящихся к конкретной лесосеке. Ав11 тор считает, что это позволяет оценить любой единый процесс заготовки и воспроизводства леса, определить его эффективность в текущий момент и в перспективе. Подробно рассмотрены и классифицированы характеристики видов и способов рубок, системы машин для выполнения различных рубок и технологических процессов. При оцевпке эффективности разных видов рубок и их способов используется прибыль от реализации товарной продукции за расчетный период. При моделировании технологического процесса разработаны аналитико-вероятностные модели насаждения производительности ВСРМ и СРМ с учетом возраста деревьев. В.П. Андреевым [18] на основе марковских цецей разработана техникоэкономическая модель функционирования ЛЗМ, которая учитывает стохастический характер возникновения отказов, восстановлений и затраты на поддержание работоспособного состояьшя. В научном отчете [19] приведены эмпирические зависимости ЛЗМ (ВСРМ, СРМ и ТМ), применяемые на заготовке сортиментов. В книге В.И. Скурихина и В.П. Корпачева [20] проанализированы технология, и оборудование лесопромышленных производств, приведен сравнительный анализ различных способов сортиментной технологии. В исследованиях А.Ю. Ивашкина [21] при использовании методов имитационного моделирования получены зависимости ЛЗМ от природнонроизводственных факторов, разработана стохастическая имитационная модель валочно-пакетируюш;их машин рычажного тина. Также в работе говорится, что рациональное использование лесосырьевых ресурсов предполагает увеличепие относительного объема заготовок в насаждениях, которые, с лесоэксплуатационной точки зрения, экономически невыгодны. Среди таких насаждений преобладают низкобонитетные насаждения, характеризующиеся низким запасом и незначительными объемами стволов деревьев, а также низкой несущей способностью грунтов. Поэтому в работе рассматривается повышение эффективпости лесосечных работ в низкобонитетных насаждениях за счет выбора технологического оборудования валочно-накетирующих машин и оптимизации его пара12 метров, а также за счет выбора технологических схем освоения лесосек, наилучшим образом соответствующих нриродно-производственным условиям. Уточнены таксационные характеристики насаждений IV, V и Va классов бонитета. В работе К.А. Аксенова [22] представлены результаты имитационного моделирования ЛЗМ, математической основой которого являлись многофакторные регрессионные зависимости продолжительности элементарных движений технологических узлов машины и ее перемеш;ения на лесосеке. Были определены производительность, время обработки одного дерева, количество и объем деревьев, среднее расстояние трелевки и средняя скорость движения. Дано распределение деревьев по категориям почвенно-грунтовых условий, крутизне склонов, средним объемам для основных лесопромышленных районов страны. Технологию лесосечных работ определяет выбор места и способ выполнения одной из онераций. При заготовке сортиментов такой онерацией является раскряжевка хлыстов, которая может выполняться на волоке, на погрузочном пункте и непосредственно у пня. В каждом случае есть свои недостатки и преимуш:ества [71,72]. При раскряжевке хлыстов получаются различные сортименты, каждый из которых должен иметь определенные размеры и качество в соответствии с его назначением. Основной задачей при раскряжевке хлыстов на сортименты является выбор таких схем раскроя, при которых получается наибольший выход нужных сортиментов. Технология лесосечных работ нри заготовке сортиментов но своей структуре и технологическому процессу предопределяет выпуск ограниченного числа сортиментов. Поэтому раскрой хлыста, как на лесопромышленном складе, так и на лесосеке является одной из самых важных технологических операций. Число возможных вариантов при раскряжевке хлыстов в зависимости от его размеров и других факторов колеблется до нескольких миллионов. Выбрать оптимальный вариант, отвечаюпщй задачам раскряжевки, не под силу даже опытному оператору. При высокой производительности ЛЗМ, а также разнооб13 разии выполняемых операций и большой технологической нагрузке операторамашиниста, раскрой хлыста мало, чем отличается от «слепого». Оптимизация раскряжевки лесоматериалов на всех производствах лесопромышленного комплекса является воплош,ением основного требования по созданию ресурсосберегающих технологий на лесозаготовках и в деревообработке. Сокращение объемов безвозвратных потерь и неиспользуемых отходов улучшает обеспечение лесопродукцией различных производств, значительно снижает площади вырубаемых лесов и объем древесных отходов, улучшает экологическую обстановку лесопользования. Теоретические основы автоматизации первичной обработки древесины разработаны Г.А. Степаковым [23], З.Ю. Салипнь [24], Г.К. Ступневым [25, 26] и др. Совершенствование лесозаготовительной техники на основе патентоспособных технических решений исследовал проф. И.Р. Шегельман [27]. Д.К. Воевода дифференцирует хлысты по длине, диаметру и основным сортообразующим признакам породы, главным образом по гнили. Освещены вопросы рациональной раскряжевки хлыстов на сортименты. Дана классификация полуавтоматических линий, их технологические и конструктивные особенности, основные сведения о сучкорезно-раскряжевочных установках, автоматизированных сортрфовочных транспортерах, подъемно-транспортном оборудовании. Г.А. Степаков [23] при раскрое хлыста особое внимание уделил четырем признакам: порода; диаметр и длина хлыста; участки, которые не имеют сортопонижающих пороков. На основе системного подхода рассматриваются следующие взаимосвязанные задачи: учет сырьевых ресурсов годичной лесосеки предприятий; планирование сортиментных заданий предприятиям; оперативнокалендарное планирование выпуска сортиментов цехами предприятия; учет выработанной продукции; оценка хода выполнения производственных программ; управление операцией раскроя хлыстов. По этим задачам освещаются: обпще принципы решения в автоматизированной системе управления; экономико14 математичекие методы и организация решения задач с использованием ЭВМ; практические вопросы оптимизации распределения сортиментпых заданий между предприятиями объедЕиения, цехами предприятий; вопросы управления раскряжевкой по оптимальным программам с помощью автоматов; экономическая эффективность применения методов и технических средств управления. Как было отмечено выше, сортиментная технология предопределяет выпуск ограниченного числа сортиментов на раскряжевке хлыстов. При этом важно рационально использовать товарные свойства лесосечного фонда. От того, насколько удачно будет рассчитан сортимептный план, во многом зависит эффективность работы лесозаготовительных предприятий. Для разработки методов и приемов поиска наилучших схем раскроя нужны математические модели древесных стволов. В исследованиях проф. В.С. Петровского [28-ЯО] получена математическая модель древесного ствола уравнение образующей, определяющее связь диаметра ствола этого сечения от комлевого торца. Автор разработал методику получения математических и экономико-математических моделей древесных стволов, поступающих на раскряжевку. Полученные математические уравнения позволяют из большого числа возможных вариантов раскроя определить оптимальную схему раскряжевки каждого ствола. Предлагается использовать четыре критерия оптимальности при раскряжевке хлыстов выход деловой древесины, выход плановых сортиментов, товарный выход и цилиндрический объем сортиментов. В книге [31] рассмотрено производство и потребление круглых лесоматериалов, показаны приемы и методы повышения объемного качественного выхода сортиментов при раскряжевке хлыстов, представлен анализ позитивного влиян11я оптимизации раскряжевки хлыстов на производительность труда, рентабельность лесозаготовительного производства, себестоимость продукции лесозаготовок, на прибыль и экономию затрат, на экономические показатели работы предприятий-потребителей лесоматериалов. Предлагается вести раскрюксвку хлыстов по след}щим признакам: порода; диаметр хлыста на расстоянии 1,3 м от комля; размеры сучьев и гнили. Выделяется IЯ размернп= 15 качествеииых групп по оценке сырья. В работе К.П. Рукомойникова [32], Ю.Ф. Корнюшко [33] показано, что выход деловой древесины и качество получаемых сортиментов не снижается при уменьшении их числа по сравнению с многосортной раскряжевкой. В ряде работ есть предложения но сокращению количества длин заготавливаемых сортиментов, но данные о влияьши такого сокращения на использование сырья и средней стоимости 1 м лесоматериалов разноречивы. Отмечено, что сокращение количества длин лесоматериалов отрицательно влияет на выход товарной продукции, а в работе [34] отмечается, что объемный и стоимостный выход сортиментов практически не снижается, хотя это требует дополнительных исследований в конкретных условиях с учетом плана по номенклатуре. СБ. Якимовичем [35] обоснована оптимальная технологическая схема раскряжевочной установки также применительно к району севера Европейской части нашей страны. Им же исследована существующая структура тонкомерных сортиментов, обоснованы наиболее выгодные схемы раскроя тонкомерных частей хлыстов и выбор наивыгоднейших параметров расстановки пил. В настоящее время широко распространена сортировка леса на лесосеках. Как отмечено в работе [36], различный породный, размерный и качественный состав заготовляемых хлыстов затрудняет технологию их первичной обработки на нижних складах и у потребителя. Большое число сортиментов, вырабатываемых из хлыстов, влечет за собой значительные затраты на их сортировку и штабелевку, а также осложняет машинизацию и автоматизацию производства. Технологию можно существенно упростить, а эксплуатационные затраты сократить, если обрабатывать более однородные (отсортированные) хлысты. Товарный выход круглых лесоматериалов и производительность машин при этом повышаются, а, следовательно, сокращаются затраты труда. На лесозаготовительных предприятиях в настоящее время нрактикуется сортировка хлыстов на 2-3 группы по породам при валке леса машинами ЛП19А и очистке деревьев от сучьев передвижными машинами ЛП-ЗОБ. Однако, наибольший эффект достигается при сортировке по размерно-качественным 16 признакам для поставки потребителям древесины в хлыстах и полухлыстах, а также при специализации технологии первичной обработки леса, поставляющей потребителям сортименты. Проф. Ю.А. Ширниным [1, 2, 37] исследовалось влияние способа подсортировки, числа и соотнощения компонентов (под компонентом подсортировки понимается совокупность деревьев или хлыстов, характеризующих определенный признак подсортировки) на производительность ЛЗМ. Разработана методика обоснования эффективности модернизации технологического оборудования трелевочных мапшн для работы с подсортировкой леса. В работе [38] привел классификацию способов подсортировки леса, разработал ряд конструктивных рещений, позволяющих отделять тонкомер на конике ЛЗМ. При этом плоскость коникового зажимного устройства (КЗУ), ограниченная опорной балкой и зажимными рычагами,

Скачивание файла!Для скачивания файла вам нужно ввести
E-Mail: 1662
Пароль: 1662
Скачать файл.
Просмотров: 172 | Добавил: Диана33 | Рейтинг: 0.0/0
Форма входа
Поиск
Календарь
«  Июль 2014  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031
Архив записей
Друзья сайта
  • Официальный блог
  • Сообщество uCoz
  • FAQ по системе
  • Инструкции для uCoz
  • Copyright MyCorp © 2020 Создать бесплатный сайт с uCoz